一 、基于AI的自動(dòng)駕駛
自動(dòng)駕駛車輛所需的處理能力是巨大的，而傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)根本無法勝任這項(xiàng)任務(wù)。因?yàn)樽詣?dòng)駕駛不是遵循一套規(guī)則或簡(jiǎn)單的算法，它涉及到深度學(xué)習(xí)等，換句話說，就涉及人工智能。越來越多的汽車制造商和初創(chuàng)企業(yè)都在開發(fā)人工智能應(yīng)用程序，目前在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有兩家公司處于領(lǐng)先地位：谷歌和特斯拉。
谷歌Waymo去年一直在鳳凰城進(jìn)行試駕，計(jì)劃在2018年底前推出一項(xiàng)公共叫車服務(wù)。Waymo的人工智能軟件處理車輛的激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、高分辨率攝像機(jī)、GPS和云服務(wù)的數(shù)據(jù)，生成控制信號(hào)從而操作車輛。強(qiáng)大的人工智能不僅能對(duì)周圍的事物做出反應(yīng)，還可以預(yù)測(cè)車輛行駛中的事物行為變化。比如人行道上的行人將要穿行。特斯拉已經(jīng)成為電動(dòng)汽車市場(chǎng)家喻戶曉的品牌，它希望自動(dòng)駕駛汽車也能如此。特斯拉采用8個(gè)攝像頭、一個(gè)超聲波傳感器陣列、聲納、前向雷達(dá)和GPS，采集的數(shù)據(jù)都被輸入到人工智能程序中，最后將感知數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成車輛控制數(shù)據(jù)。特斯拉的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)會(huì)檢查日程表，如果你沒有心情，不用于之交談，便把你帶到你想去的地方。人工智能在自動(dòng)駕駛中的價(jià)值就在于不斷地學(xué)習(xí)并調(diào)整導(dǎo)航道路的規(guī)則。
二、 基于AI的云服務(wù)
人工智能和云服務(wù)也是形影不離，相互作用的。無論如何，汽車都需要通過大量的數(shù)據(jù)來分析完成相應(yīng)的任務(wù)。人工智能云服務(wù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的有效性，更充分體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。
1）預(yù)測(cè)性維護(hù)
云服務(wù)平臺(tái)能實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)百個(gè)傳感器，通過學(xué)習(xí)算法從中發(fā)現(xiàn)細(xì)微的變化，在問題影響車輛運(yùn)行之前發(fā)現(xiàn)問題。2018年10月，大眾汽車和微軟宣布建立合作關(guān)系，旨在將這家汽車公司轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字服務(wù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)。大眾意識(shí)到基于云計(jì)算的人工智能解決方案的價(jià)值，將為整個(gè)品牌的汽車提供預(yù)測(cè)維護(hù)和空中(OTA)軟件更新。
2）個(gè)性化營(yíng)銷
基于人工智能的云平臺(tái)，可以正確地瞄準(zhǔn)那些有條件的目標(biāo)受眾。通過人工智能與大數(shù)據(jù)的結(jié)合，汽車信息娛樂系統(tǒng)可以推薦給用戶個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。在廣告領(lǐng)域，沒有比這更好的了。
三、 基于AI的汽車保險(xiǎn)
保險(xiǎn)公司利用人工智能實(shí)時(shí)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。下面舉一些例子，說明人工智能是如何讓保險(xiǎn)業(yè)戀上深度學(xué)習(xí)的。
1）基于AI的駕駛員風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
與傳統(tǒng)的依賴歷史駕駛行為來設(shè)定保費(fèi)不同，人工智能通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析駕駛員個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)因子，表面看似不明顯的因素，卻也會(huì)波及駕駛員的安全。 比如個(gè)人健康問題、最近離過婚等，人工智能可以找到影響安全駕駛的細(xì)節(jié)。
2）DIY汽車索賠
螞蟻金服于2018年5月發(fā)布了基于AI的視頻應(yīng)用“定損寶2.0”，占據(jù)了中國(guó)汽車市場(chǎng)的一席之地。通過拍照、算法識(shí)別及與保險(xiǎn)公司后臺(tái)連接，幾秒內(nèi)就能確認(rèn)受損部件、維修方案及維修價(jià)格。
四、 基于AI的汽車制造
以色列初創(chuàng)企業(yè)eyeSight借助先進(jìn)的TOF攝像機(jī)和紅外傳感器，檢測(cè)駕駛員的行為，具體表現(xiàn)在以下方面。
1）駕駛員識(shí)別
人工智能軟件檢測(cè)駕駛員是否在車內(nèi)。
2）人臉識(shí)別
eyeSight使用先進(jìn)的面部識(shí)別算法，檢測(cè)出哪個(gè)司機(jī)在駕駛車輛。比如丈夫、妻子或孩子都有自己的喜好，系統(tǒng)可以記憶，自動(dòng)調(diào)節(jié)座椅、后視鏡和車內(nèi)溫度等。
3）駕駛行為監(jiān)控
通過“觀察”眼睛的注視、眼睛的開放程度和頭部的位置，eyeSight可以檢測(cè)到分心駕駛，并提醒司機(jī)保持注意力。同時(shí)根據(jù)駕駛員眼睛集中的位置調(diào)整抬頭顯示器(HUD)的顯示內(nèi)容。
4）信息娛樂控制
eyeSight可以識(shí)別簡(jiǎn)單的手勢(shì)，讓司機(jī)通過手勢(shì)操作信息娛樂系統(tǒng)，而不會(huì)轉(zhuǎn)移注意力。
人工智能的發(fā)展和應(yīng)用將改變汽車行業(yè)：改變汽車的生產(chǎn)制造方式；改變汽車的使用和運(yùn)營(yíng)方式；從而改變著我們的生活。面臨新一輪變革的浪潮，不僅帶給谷歌、特斯拉及各大汽車企業(yè)新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，也意味著初創(chuàng)公司將會(huì)沖擊汽車市場(chǎng)，占據(jù)一席之地。
